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Infraestrutura, Linux, cloud e operação — o que aprendemos rodando servidores no Brasil.
O custo real da cloud em dólar: câmbio, IOF e o que some da fatura
O preço anunciado no site é em dólar, sem impostos e sem o que a sua operação realmente consome. Entre a tabela e a fatura do cartão há uma diferença previsível — e ela dá para calcular.
· 7 min de leituraInteligência ArtificialRAG, fine-tuning ou prompt: qual problema cada um resolve
As três técnicas são frequentemente apresentadas como alternativas concorrentes. Não são: cada uma resolve um tipo diferente de falha, e escolher a errada custa semanas.
· 7 min de leituraDicas Linux"Too many open files": entendendo ulimit e descritores
O erro aparece sob carga, some quando você reinicia e volta no próximo pico. O limite existe por um bom motivo — e aumentá-lo no lugar errado não resolve nada.
· 7 min de leituraDicas LinuxUsuários, grupos e sudo: quem pode o quê no seu servidor
Todo servidor com mais de seis meses tem uma conta que ninguém sabe explicar. Este é o modelo mental de usuários e grupos no Linux, e como dar acesso sem entregar a máquina.
· 7 min de leituraDicas LinuxDo nohup ao systemd: escrevendo uma unit para a sua aplicação
A aplicação sobe com nohup, morre quando o terminal fecha e ninguém sabe se está no ar. Uma unit do systemd tem quinze linhas e resolve reinício, log, ordem de boot e limites.
· 7 min de leituraDicas LinuxLoad average e top: o que os números realmente dizem
Load 8 em uma máquina de 8 núcleos pode ser saúde perfeita ou colapso — depende de uma informação que o número não carrega. Como ler as métricas sem tirar a conclusão errada.
· 7 min de leituraDicas LinuxDocker em produção: os limites que ninguém configura
O container sobe igual em qualquer lugar — e é isso que dá a falsa sensação de que produção não exige configuração. Log sem limite, memória sem teto e reinício mal definido derrubam servidor.
· 7 min de leituraInteligência ArtificialComo saber se a sua IA piorou: avaliação sem virar projeto
Você mexeu no prompt e parece melhor. Parece. Sem um conjunto de casos e um número, toda mudança em sistema de IA é fé — e a regressão só aparece quando o cliente reclama.
· 7 min de leituraInteligência ArtificialLLM para triagem de log: útil sem virar gerador de alarme falso
Pedir para um modelo "analisar os logs e dizer o que está errado" produz texto convincente e inútil. O uso que funciona é mais modesto, mais barato e muito mais confiável.
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